基于正弦变换和背景值优化的灰色GM(1,1)模型研究

• 作者: 王承庆
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 正弦变换 背景值优化 GM(1,1)模型 误差最小化
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: O175
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.12.034

摘要

对传统GM(1,1)模型进行误差分析,基于正弦变换和误差最小化原理对初始条件和背景值进行改进,建立了优化GM(1,1)模型.为了比较与传统GM(1,1)模型的优劣,选取2005-2015年我国水产品总产量数据,基于传统GM(1,1)模型和优化GM(1,1)模型分别对水产品总产量进行预测.实证研究表明:优化GM(1,1)模型在预测相对误差方面有明显改善,极大地提高了灰色模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王承庆	天津大学管理与经济学部	1	3	1.0	1.0