基于邻域粗糙模型的人工蜂群决策表约简算法

• 作者: 刘遵仁 彭潇然 高阳
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 邻域粗糙集 人工蜂群算法 最小属性约简
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.08.12

摘要

为了找到数值型数据集的多个最小属性约简,设计了一个人工蜂群决策表约简算法.通过对每次迭代过程中采集到的最小属性约简进行保留,算法能得到多个最小属性约简.实验结果证明了该算法的可行性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高阳	青岛大学数据科学与软件工程学院	14	41	2.0	6.0
2	刘遵仁	青岛大学数据科学与软件工程学院	19	93	5.0	9.0
3	彭潇然	青岛大学数据科学与软件工程学院	7	6	1.0	1.0