基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计

• 作者: 丁锋 姚国慧 李虎 田峰 赵俊鹏 邢菲 陈冬花 黄新利
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分二号 形态学阴影指数(MSI) 面向对象 阴影提取 建筑物高度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 844-850
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.5.0844

摘要

高分二号卫星是我国自主研发的高分辨率对地观测卫星,分辨率达到亚米级.利用高分二号卫星遥感影像,结合数学形态学和面向对象分类的思想进行城市建筑物高度估计.首先,利用多尺度分割将影像分割成对象;进而结合光谱、形状、形态学阴影指数(MSI)等特征面向对象进行分类,相对准确提取出建筑物的阴影并计算阴影的长度;最后,结合影像成像时的卫星、太阳和建筑物的几何关系模型进行建筑物高度估计,并利用实地测量数据进行精度评价和误差分析.结果显示,90%的估计结果绝对误差小于1 m,说明该方法可以有效地从高分二号影像中提取建筑物高度,展现了国产高分辨率遥感影像提取城市建筑物信息的巨大潜能.