非负矩阵分解的分布式算法

• 作者: 徐富盛 曹飞龙
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模非负矩阵 矩阵分解 分布式学习算法 并行式计算
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2017.01.021

摘要

提出一种解决大规模非负矩阵分解的分布式算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非负矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布式思想和并行式计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行式计算的分布式网络算法,以此实现大规模的非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布式算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹飞龙	中国计量大学理学院	62	241	8.0	12.0
2	徐富盛	中国计量大学理学院	2	3	1.0	1.0