基于机器视觉的海产品外观品质分级方法

• 作者: 刘艳秋 吕艳 王慧慧 邢士元 郑元松 顾伟
• 来源期刊: 大连工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海产品 机器视觉 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程与自动化
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TS254.4
• 字数: 2964字
• 语种: 中文

摘要

海产品外观品质的机器视觉检测分级方法旨在克服人工检测分级的主观性和随意性.主要采用中值滤波和边界跟踪法对图像进行预处理,在此基础上利用三点一线法和外接矩形旋转法确定海产品的横轴长和纵轴长.通过比较两种方法的优劣,采用三点一线法来处理图像,用时最短.提取横轴长、纵轴长、似圆度、形状参数、偏心率和中轴曲率作为分类特征,建立BP神经网络模型,实现海产品表观质量等级评定.识别的平均准确率达89.5％.