基于本体的MOOC资源个性化推荐系统的研究

• 作者: 刘敏娴 李义宁 邱波
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 本体 语义检索 个性化推荐 MOOC
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 105,130
• 页数: 2页
• 字数: 1434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.10.054

摘要

如何在海量增长的MOOC资源中找到适合自己的学习资源,是目前信息技术领域亟待解决的问题.性化推荐技术可以依据用户的特征和需求动态的为用户提供资源.将本体和语义检索引入MOOC资源推荐系统,设计了基于本体的MOOC资源个性化推荐系统,方便了资源的发现,提高了MOOC资源的使用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱波	江苏师范大学智慧教育学院	8	10	3.0	3.0
2	刘敏娴	江苏师范大学智慧教育学院	6	31	2.0	5.0
3	李义宁	江苏师范大学智慧教育学院	4	4	1.0	2.0