基于三层知识融合模型的个性化商品推荐

• 作者: 唐晓波 朱娟
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 个性化推荐 知识融合 消费价值 用户偏好
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化、网络化
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

大数据环境为个性化推荐提供了丰富的知识源,但是如何从中获取知识并通过融合转化成实现精准个性化推荐的情报,是亟待解决的问题.从知识科学的角度,以知识融合的三层模型为基础,本文构建了以数据层知识融合、模型层知识融合以及应用层知识融合为一体的个性化推荐模型.该模型融合了大数据环境下的多源信息,构建了基于用户、商品、情境本体的知识库,从消费价值的角度深度分析商品特征,挖掘用户偏好,构建了基于语义—信任—情境融合的用户偏好模型,并利用DS证据理论对传统协同过滤和知识过滤推荐算法进行融合,实现个性化推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓波		121	1264	21.0	31.0
2	朱娟		5	51	3.0	5.0