一种基于商品基因的个性化推荐模型

• 作者: 吴兰兰 夏秀峰
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化推荐 推荐模型 商品基因 推荐精度.
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 329-334
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2009.04.008

摘要

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用.但现有的个性化推荐模型不能反映出商品的某些特殊属性对用户购买行为的影响及用户购买某商品的真正原因.引入生物界中基因的概念,提出了基于商品基因的个性化推荐模型,发现用户钟爱商品基因,并将钟爱商品基因遗传到用户选择的商品.该模型能更好地发现用户的购买动机,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空工业学院计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	吴兰兰	沈阳航空工业学院计算机学院	3	7	2.0	2.0