基于PCA挖掘的SLE疾病的数据相关性研究

• 作者: 付萍 张果 杨晓洪 欧阳鑫 王剑平 车国霖 魏汝哲
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: SLE患者并发继发性肾炎 主成分分析(pca) 降维
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 95-97,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.018

摘要

本文针对SLE患者并发继发性肾炎发病原因复杂多样、影响因素众多的问题,提出了一种主成分分析降维算法,用于分析这些数据,找出最相关指标及相关规律.运用python软件运行主成分分析算法的程序,降维得出影响SLE患者并发继发性肾炎主要指标.结果表明,利用主成分分析算法可以找出影响SLE患者并发继发性肾炎主要指标,为诊治提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张果	昆明理工大学信息工程与自动化学院	47	281	10.0	15.0
2	王剑平	昆明理工大学信息工程与自动化学院	59	352	11.0	16.0
3	付萍	昆明医科大第二附属医院风湿免疫科	30	39	3.0	4.0
4	杨晓洪	昆明理工大学信息工程与自动化学院	29	148	7.0	11.0
5	车国霖	昆明理工大学信息工程与自动化学院	12	34	3.0	5.0
6	欧阳鑫	昆明理工大学信息工程与自动化学院	17	82	4.0	8.0
7	魏汝哲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0