MATLAB环境下GPU并行计算的应用

• 作者: 段群 王小妮
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 通用图形处理器 MATLAB CUDA 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.06.172

摘要

为了解决在MATLAB环境下使用图像处理器(GPU)进行并行计算的问题,给出了四种常用的方法,分别是:在GPU上执行重载的MATLAB函数、在MATLAB中定义GPU内核、直接从MATLAB调用CUDA代码、利用NVMEX编译CUDA源程序.每种方法都在相关硬件及软件环境下进行了实验,并给出了具体的实现方法、步骤以及参考示例代码.总结处给出了四种方法在编译方式、编程模式、编程灵活性等方面的比较,为编程者选择有效的调用方法提供了一定的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段群	咸阳师范学院图形图像处理研究所	39	147	6.0	10.0
2	王小妮	咸阳师范学院网络信息中心	1	2	1.0	1.0