海量影像云管理的探索与研究

• 作者: 侯恩兵 陈韬 马伟英
• 来源期刊: 安徽地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: Hadoop 海量影像 云计算
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2692字
• 语种: 中文

摘要

目前影像存储与管理方式存在着诸多的不足,传统的文件系统对影像进行存储和管理的效率较低,难以适应海量影像数据存储管理的需求.同时传统方式的数据共享效率低,基本靠存储介质共享传递数据,共享过程中会带来额外的存储开销.而云计算技术的出现和发展克服了传统文件系统的不足,所以本文研究搭建基于开源云计算平台Hadoop的分布式集群,研究海量的遥感影像数据的存储和管理方式;并在此基础上开发了一套海量影像云管理系统,进一步提高海量影像数据存储性能与管理效率,推动影像数据在各行业的分发应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯恩兵		18	28	3.0	3.0
5	陈韬		5	3	1.0	1.0
9	马伟英		2	2	1.0	1.0