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基于改进遗传算法的图像匹配定位
基于改进遗传算法的图像匹配定位
作者:
傅超斌
南开来
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
优化策略
图像匹配定位
摘要:
为了提高彩色图形匹配效率,提出一种针对大图搜索匹配的改进遗传算法搜索策略.针对图像匹配问题的特点,以及根据遗传算法的优化策略,对其初始种群及交叉变异操作进行改进,从而加快图形匹配定位速度,提高其结果的可靠性.
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的图像匹配定位
来源期刊
信息技术与网络安全
学科
工学
关键词
遗传算法
优化策略
图像匹配定位
年,卷(期)
2017,(23)
所属期刊栏目
图像与多媒体
研究方向
页码范围
44-45,49
页数
3页
分类号
TP391
字数
2683字
语种
中文
DOI
10.19358/j.issn.1674-7720.2017.23.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
傅超斌
杭州电子科技大学计算机学院
2
4
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南开来
杭州电子科技大学计算机学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
优化策略
图像匹配定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
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总被引数(次)
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