基于Hopfield网络的短波协同侦收设备调度技术

• 作者: 刘洋 王伦文
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 短波侦收 协同侦收 神经网络 资源调度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 135-138,143
• 页数: 5页
• 分类号: TN92|TP18
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.12.028

摘要

短波波段信号密集,电磁环境复杂,相对有限侦收设备,往往会导致侦收效率不高.针对这种情况,提出了基于Hopfield神经网络的短波侦收设备调度方法,对短波信号进行协同侦收.给出了有效侦收概率的定义,梳理了有效侦收的约束条件,设计了侦收设备调度的数学模型,通过Hopfield神经网络实现了此模型.该方法利用全局优化技术对多个侦收传感器进行调度,使不同侦收传感器合理地协同侦收,实现侦收系统整体效益最大化.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	国防科技大学电子对抗学院	25	341	9.0	18.0
2	王伦文	国防科技大学电子对抗学院	16	15	3.0	3.0