新颖的网络域名用户关键角色识别方法

• 作者: 杨力 王巍 许小丰
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 域名用户 聚类分析 行为积累 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00128

摘要

提出了一种新颖的网络角色识别算法.该算法首先利用ISODATA方法对网络事件用户行为进行聚类分析;在此基础上,改进混合式蚁群(HBACA)算法,对网络事件中各用户积累行为进行持续分析,从而识别该事件执行过程中各用户所起的作用.仿真结果表明,该算法可以分清网络用户层次关系,获得事件中起主导作用的网络用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍		34	140	7.0	10.0
5	杨力	西安电子科技大学网络与信息安全学院	18	103	6.0	9.0
6	许小丰		4	9	2.0	2.0