基于双层Elman神经网络的光伏发电功率预测

• 作者: 张立梅 曹煜祺 白牧可
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 功率预测 Elman神经网络 误差分析
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TM91
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2017.10.002

摘要

随着光伏发电规模的不断扩大,光伏发电的波动性对其接入电网带来了很大挑战.文章在光伏发电功率影响因素研究的基础上,提出了一种基于双层Elman神经网络的光伏发电功率预测模型,利用历史辐照度数据、相关气象因子及天气预报数据进行功率预测.仿真分析表明该模型具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立梅	河北农业大学信息科学与技术学院	14	504	5.0	14.0
2	白牧可		4	13	2.0	3.0
3	曹煜祺	河北农业大学信息科学与技术学院	4	19	3.0	4.0