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摘要:
本文分析了基于非独立同分布样本的最小二乘系数正则化算法的误差。全文的框架不同于以往的经典核学习方法。核函数仅仅满足连续性和一致有界性;我们进行基于输出样本满足广义矩理论的误差分析,而不再考虑标准的输出有界假设。最后通过利用积分算子技术得到了满意的与容量无关的误差界和学习率。
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文献信息
篇名 基于非独立同分布样本的系数正则化回归算法的误差分析
来源期刊 统计学与应用 学科 工学
关键词 系数正则化回归 不定核 强混合条件 积分算子
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 442-454
页数 13页 分类号 TP39
字数 语种
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1 常欣欣 1 0 0.0 0.0
2 陈爽(指导) 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
系数正则化回归
不定核
强混合条件
积分算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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