基于关键词语义距离的装备故障文本聚类算法

• 作者: 严骏 缪德志 贺伟雄
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 装备故障 自然语言处理 语义距离 文本聚类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.03.010

摘要

装备故障文本聚类是发现故障规律和预防故障发生的新方法.通过分析装备故障模式文法,定义了故障关键词.利用关键词,从重合度和逆序度两方面提出了综合语义距离计算方法,分析了语义距离的性质,构建了最大簌聚类算法.从装备故障现象数据集的聚类分析结果来看,该方法能快速、准确聚类装备故障,平均F值达0.93以上,并成功应用在基于J2EE的装备保障信息系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严骏		95	425	10.0	15.0
2	贺伟雄		2	5	1.0	2.0
3	缪德志		1	1	1.0	1.0