改进步长和视野的人工鱼群算法

• 作者: 李君 梁昔明
• 来源期刊: 北京建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 群体智能 适应度函数 数值试验
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4934字
• 语种: 中文

摘要

人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,算法在优化前期大约100多次迭代时有较快的收敛速度,但后期算法陷入局部最优,效率不佳.针对这一不足,在人工鱼群算法的基础上,每迭代100次就调节一次视野和步长,加强聚群算子和追尾算子,提高鱼群之间个体交互行为,使鱼群跳出局部最优,继续向更高精度收敛.数值试验结果表明,所得改进人工鱼群算法不仅运算量减少,而且收敛速度和收敛精度都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	北京建筑大学理学院	25	123	7.0	10.0
2	李君	北京建筑大学理学院	5	22	3.0	4.0