视频车辆检测中改进的阈值分割算法研究

• 作者: 张延丽 李春贵
• 来源期刊: 广西科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 权重自适应 图像去噪 迭代式阈值分割 车辆检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 61-66,78
• 页数: 7页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2017.02.010

摘要

针对使用迭代式阈值分割算法检测车辆时,易造成目标特征信息丢失以及边缘模糊化的问题,提出了一种基于形态学权重自适应图像去噪的迭代式阈值分割算法:利用数学形态学原理设计了一种权重自适应形态学滤波器,采用由小到大的多结构元构造串、 并联复合形态的滤波器对视频序列图像进行去噪;同时,对迭代式阈值分割法引入一个偏移系数,可以更加快速获取最优分割阈值,对图像作精确的分割.实验证明,该算法比迭代式阈值分割算法的抗噪性好且减少阈值分割中的寻优尝试次数,得到了比较理想的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春贵	广西科技大学计算机科学与通信工程学院	22	57	5.0	5.0
2	张延丽	广西科技大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0