高炉料面特征提取与聚类分析

• 作者: 尹怡欣 张晓娟 张森 张海刚
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 高炉 料面 特征提取 谱聚类 特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 938-946
• 页数: 9页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.60903

摘要

布料是高炉上部调节的主要方式,料面形状特征是指导高炉工长做出下一次布料决策的重要依据.本文通过分析高炉雷达实测料面数据,结合专家经验,提出了一种料面特征定义和提取的方法,提取出了能够表征料面形状的6个特征;然后将谱聚类算法引入到料面特征数据的聚类中,建立了料面特征模型库;最后将新的料面特征与模型库数据匹配,为后续高炉布料控制奠定研究基础.在仿真结果中采用真实高炉生产数据,验证了料面特征提取方法的有效性.仿真结果表明谱聚类算法相比传统的K-mean和模糊C均值聚类算法,具有收敛速度快,聚类性能高等特点,能够准确有效地建立料面特征模型库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹怡欣	北京科技大学自动化学院	125	1650	21.0	36.0
2	张晓娟	北京科技大学自动化学院	5	45	4.0	5.0
3	张海刚	北京科技大学自动化学院	4	20	3.0	4.0
4	张森	北京科技大学自动化学院	10	20	4.0	4.0