一种新的有监督特征选择方法

• 作者: 戴建国
• 来源期刊: 陕西理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 特征选择 有监督 非线性 离散
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 2792字
• 语种: 中文

摘要

针对高维数据中的特征选择问题,提出一种有监督的特征选择方法.首先基于非线性相关度量标准作为对离散型特征进行选择,先后做选相关、去冗余两种相关分析,并采用向前方式搜索,最后用邻近算法作为分类器对所选择的特征进行实验.结果表明,该方法能选出有用的特征来提高分类准确率,并降低数据的维度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴建国	广州大学数学与信息科学学院	5	2	1.0	1.0