新颖的无监督特征选择方法

• 作者: 朱颢东 李红婵 钟勇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 聚类算法 文档频 特征选择 K-Means
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 412-415
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.019

摘要

针对有监督特征选择方法因为需要类信息而无法应用于文本聚类的问题,提出了一种新的无监督特征选择方法:结合文档频和K-Means的特征选择方法.该方法首先使用文档频进行无监督特征初选,然后再通过在不同K-Means聚类结果上使用有监督特征选择方法来实现无监督特征选择.实验表明该方法不仅能够成功地选择出最为重要的-小部分特征,而且还能提高聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	中国科学院成都计算机应用研究所	96	776	17.0	24.0
5	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0
6	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0