变化向量分析结合光谱解混的高光谱变化检测

• 作者: 厉小润 赵辽英 陈小芬
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 变化向量分析 高光谱图像 端元提取 光谱解混
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 1912-1919
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.10.004

摘要

针对多时相高光谱图像像素级的多类变化检测问题,提出变化向量分析和光谱解混相结合的多类变化检测方法.基于光谱变化向量分析,利用最大期望(EM)算法迭代求阈值,实现变化区域检测.对多时相高光谱图像分别提取端元,求解2个图像中变化区域像元的丰度.以相关系数为相似性判断准则,根据图像分类精细程度自适应确定阈值,实现多时相高光谱图像各端元对应类别的匹配和确定.对变化向量分析方法检测出的变化区域求丰度,根据丰度最大确定各像元类别.通过逐像元类别比较,判断类别变化信息.仿真数据和真实多时相高光谱图像的变化检测实验结果表明,与直接光谱解混分类后变化检测方法相比,采用提出的方法能够明显提高高光谱图像多类变化检测的精度,运行效率提高1倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉小润	浙江大学电气工程学院	55	414	12.0	16.0
2	赵辽英	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	42	266	10.0	14.0
3	陈小芬	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	2	3	1.0	1.0