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摘要:
采用近红外光谱技术结合化学计量学方法对菜籽油中多效唑残留进行定性检测.在4000 ~10000 cm-1光谱范围内采集126个菜籽油样本的近红外透射光谱.对原始光谱进行初步分析后,分别采用线性判别分析(LDA)、簇类独立软模式法(SIMCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)三种不同方法建立菜籽油中多效唑残留的定性检测模型,并对不同多效唑残留的菜籽油样本的分类正确率进行分析.研究结果表明,LDA,SIMCA及LSSVM 3种方法建立的检测模型均具有较高的判别能力,其校正集和预测集的正确率分别为93.33%,91.11%,95.56%和86.11%,88.89%,83.33%.此外,高多效唑残留样本的分类正确率大致趋于100%,而低多效唑残留样本的分类正确率则有一定波动.由此可知,利用近红外光谱技术可对菜籽油中多效唑残留进行快速、无损的定性检测.
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文献信息
篇名 近红外光谱法定性检测菜籽油中多效唑残留
来源期刊 分析试验室 学科 工学
关键词 近红外光谱 菜籽油 多效唑 无损检测
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 研究报告与研究简报
研究方向 页码范围 758-763
页数 6页 分类号 TS207.5
字数 语种 中文
DOI 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2017.0162
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘木华 228 2503 23.0 41.0
2 孙通 33 252 8.0 14.0
3 吴宜青 12 50 4.0 6.0
4 刘津 6 15 3.0 3.0
5 莫欣欣 11 42 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
菜籽油
多效唑
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析试验室
月刊
1000-0720
11-2017/TF
大16开
北京新街口外大街2号
82-431
1982
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导