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摘要:
四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下的基于核密度估计的四子空间状态监测方法.最后,利用电厂高温过热器的实际数据进行检验.结果表明改进的四子空间方法更为普适,状态监测效果也有很大的提高.
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文献信息
篇名 改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用
来源期刊 工程数学学报 学科 工学
关键词 四子空间方法 核密度估计方法 状态监测 非高斯分布
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 345-353
页数 9页 分类号 TN957.52|TP391
字数 5464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3085.2017.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靖稳峰 西安交通大学数学与统计学院 8 25 3.0 4.0
2 梅玉 西安交通大学数学与统计学院 2 8 1.0 2.0
3 张帆 1 1 1.0 1.0
4 凌骏 1 1 1.0 1.0
5 魏鑫 西安交通大学数学与统计学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
四子空间方法
核密度估计方法
状态监测
非高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程数学学报
双月刊
1005-3085
61-1269/O1
16开
西安市西安交通大学数学与统计学院
1984
chi
出版文献量(篇)
2675
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4
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