基于视觉显著区域的红外图像增强算法研究

• 作者: 张宝辉 李中文 汪忱 王虹
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 分层差分表达理论 红外图像增强 去雾
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 835-840
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3323字
• 语种: 中文

摘要

人眼对于感兴趣区域的视觉关注度更高,为了实现对相关区域的图像增强,本文提出了基于视觉显著区域的红外图像增强算法.本算法通过去雾预处理使图像在检测时获取更加完整的显著性区域,再对该区域采用分层差分表达理论,把高层的差分向量换算到低层,最终计算显著性区域的差分向量以及图像的全局变换函数,实现图像增强.实验结果表明,本文算法对显著性区域的增强效果明显,合理地突出了显著性区域,增强图像的同时对原图边缘细节的保持能力很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝辉	北方夜视科技集团有限公司南京研发中心	7	38	4.0	6.0
2	王虹	南京理工大学电子工程与光电技术学院	8	28	4.0	5.0
3	汪忱	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	4	1.0	1.0
4	李中文	北方夜视科技集团有限公司南京研发中心	1	4	1.0	1.0