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摘要:
汽轮发电机转子铜排完成鱼尾槽铣削后需要进行严格的检测.由于传统的人工检测方法不可避免地带来错检或漏检,导致检测正确率(检正率)低下,本文中采用机器视觉系统对转子铜排两端鱼尾槽进行尺寸检测.首先,利用基于拉普拉斯变换改进的Otsu阈值分割方法,实现了目标边缘轮廓的精确定位;其次,结合使用移动最小二乘法(MLS)实现了亚像素轮廓的提取;最后,使用鱼尾槽样件对上述提出的算法进行了检测验证.实验结果表明,本文提出的方法可以满足铜排鱼尾槽在线检测要求,与传统方法相比,检测重复测量精度更高,重复测量精度平均提高50%以上.
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文献信息
篇名 转子铜排鱼尾槽尺寸的视觉检测评定算法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 铜排鱼尾槽 机器视觉 拉普拉斯变换 移动最小二乘法 亚像素
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 1149-1154
页数 6页 分类号 TH741
字数 2687字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严思杰 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 35 457 13.0 21.0
5 吴龙 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 27 68 5.0 6.0
6 李尚君 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
7 叶松涛 华中科技大学无锡研究院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
铜排鱼尾槽
机器视觉
拉普拉斯变换
移动最小二乘法
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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