汽车伞齿轮多目视觉检测系统与算法

• 作者: 刘瑞玲 钟德星 韩九强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多目视觉 伞齿轮 缺陷检测 尺寸测量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201404001

摘要

针对人工检测汽车伞齿轮表面缺陷与尺寸参数存在成本高、工作量大、检测速度慢且产品一致性差等问题,利用机器视觉技术进行研究,开发了一种集缺陷检测和尺寸测量于一体的伞齿轮多目视觉检测装置.通过构建的邻域均差缺陷提取、圆逼近和快速旋转定位3种高效图像处理算法,解决了伞齿轮齿面多、外形结构复杂、缺陷种类多样等复杂条件下的齿轮缺陷与尺寸检测难题.可检测缺陷包括磕碰伤、裂纹、充填不满、划痕、凹陷与凸起、麻点、花键重复拉削等,可检测最小缺陷尺寸为0.4 mm×0.4 mm,测量精度为40～50 μm,单次检测耗时小于1.3s,检测精度与速度均满足伞齿轮高速自动化生产线的实时在线检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电子与信息工程学院	109	903	16.0	24.0
2	钟德星	西安交通大学电子与信息工程学院	11	43	3.0	6.0
3	刘瑞玲	西安交通大学电子与信息工程学院	5	37	4.0	5.0