微型齿轮的机器视觉检测系统设计

• 作者: 周迪斌 张家瑜 解利军 马建峰 魏东亮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 齿轮检测 亚像素边缘 直线检测 动态极差
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.04.010

摘要

微型齿轮在精密仪器设备中经常使用,其齿长的误差大小与整个仪器的精密准确性密切相关;传统微型齿轮检测以人工检测为主,人工检测存在检测精度低、量化不准确的问题;为了能够精确地计算齿长误差,并给出量化结果,文章提出一种基于机器视觉的微型齿轮齿长误差检测系统,先通过小波变换去除图像噪声,然后使用Radon变换算法矫正零件图像,再使用一种基于局部区域特征的三次曲线模型提取感兴趣区域亚像素边缘信息,并通过投影映射精确计算边界位置,最后计算齿轮中心点的动态极差并以此数据作为判断齿长是否合格的标准;实验结果表明,该方法精度可达到2 μm,准确率可达到99％,单帧检测时间平均18 ms,一个零件大约5s可以给出可靠的结论,该方法效率高,准确性好,能够满足工业检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解利军	浙江大学航空航天学院	19	62	5.0	7.0
2	周迪斌	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	19	29	3.0	4.0
3	张家瑜	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	5	1	1.0	1.0
4	魏东亮	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	4	1	1.0	1.0
5	马建峰		2	1	1.0	1.0