神经网络结合遗传算法在建筑优化设计中的应用

• 作者: 党向盈 姜代红
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 建筑设计 日照分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TU972|TP399
• 字数: 3503字
• 语种: 中文

摘要

采用遗传算法对建筑设计进行优化,是建筑设计领域一个全新的研究方向,然而,在日照分析下基于遗传算法求解最优值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,将消耗大量的运行时间.为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的建筑优化设计方法.研究结果表明:与传统遗传算法对比,该方法可以有效降低算法的迭代次数和运行时间,提高建筑优化设计的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党向盈	中国矿业大学信息与电气工程学院	36	119	6.0	9.0
3	姜代红	徐州工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室	58	306	10.0	14.0