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摘要:
采用时域、频域、时频域和熵的特征提取方法,找到适合脑瘫儿表面肌电信号的特征提取方法.通过在训练过程加一个阻力得到四个不同肌肉活性的训练阶段数据,对数据进行预处理和特征提取,然后用因子分析法对所提取的特征进行分析,实验结果显示本研究所提出的时域、时频域和熵特征部分适用于脑瘫儿,频域特征不适用于脑瘫儿.本研究结果对脑瘫儿的康复训练有很大的帮助.
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文献信息
篇名 用于脑瘫儿下肢康复装置的表面肌电信号特征提取方法研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 表面肌电信号 脑瘫儿 康复 特征选择 因子分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 229-233
页数 5页 分类号 R318
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.03.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐荣年 海南大学机电工程学院 27 94 6.0 8.0
2 李创 海南大学机电工程学院 9 6 1.0 2.0
3 魏鹏娜 海南大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
脑瘫儿
康复
特征选择
因子分析
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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