粒子群优化神经网络的电镀金刚石套钻使用寿命预测

• 作者: 李薇
• 来源期刊: 电镀与精饰
• 学科: 工学
• 关键词: 电镀技术 金刚石套钻 使用寿命预测模型 神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 新秀园地
• 页码范围: 29-32,36
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3849.2017.03.008

摘要

电镀金刚石套钻广泛应用各种加工领域,而套钻使用寿命受到多种因素影响,具有一定的非线性变化特点,为了准确预测电镀金刚石套钻的使用寿命,提出了基于粒子群优化神经网络的电镀金刚石套钻使用寿命预测模型.对电镀金刚石套钻使用寿命预测现状进行分析,针对BP神经网络参数优化问题,采用粒子群优化算法确定最优参数,建立电镀金刚石套钻使用寿命的预测模型,通过仿真实验对其有效性和优越性进行分析.实验结果表明,模型可以准确刻画影响参数与电镀金刚石使用寿命之间的变化关系,获得比对比模型更高的预测精度,实际应用价值更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李薇		12	9	2.0	2.0