基于HALCON的电池盖帽检测

• 作者: 何程涛 张仁杰
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: HALCON 机器视觉 阈值分割 数字形态学
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 字数: 2101字
• 语种: 中文

摘要

在电池的工业自动化生产过程中,需要对电池盖帽进行检测和视觉定位,以便引导机械手对工件进行装配和筛选.电池盖帽的检测精度和速度,是保证产品质量和生产效率的重要依托.本文通过视觉处理软件HALCON买现了对电池盖帽的检测,能够精确识别出工件的形状和定位出工件的圆心,确定工件所在的位置.实验结果表明,该方法具有鲁棒性强,运行速度快的特点,可以达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仁杰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	115	735	13.0	23.0
2	何程涛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0