基于组合预测优化模型的交通事故预测研究

• 作者: 刘丹 吕伟 宋英华 程灵希
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通事故 死亡人数 熵值法 组合预测优化 马尔科夫
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 安全系统学
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: X951
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.05.006

摘要

为提高交通事故预测精度,基于熵值法构建UGM(1,1)-Holt组合预测模型,将滑动转移概率思想引入马尔科夫链模型,实现组合预测优化.应用该模型拟合分析2003-2011年湖北省交通事故死亡人数的历史数据,并以2012-2014年数据验证其有效性.通过实例对比UGM(1,1)模型、Holt指数平滑模型、组合预测模型和组合预测优化模型的预测精度.结果表明:相比前3种模型,提出的组合预测优化方法拟合值平均相对误差(MRE)为0.45％,3年预测值MRE为1.25％,能有效获取单一模型优势,预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋英华	武汉理工大学中国应急管理研究中心	62	439	10.0	19.0
3	刘丹	武汉理工大学中国应急管理研究中心	49	275	8.0	15.0
5	吕伟	武汉理工大学中国应急管理研究中心	25	67	6.0	7.0
13	程灵希	武汉理工大学中国应急管理研究中心	2	8	2.0	2.0