基于BP神经网络的低压配电台区电压估算

• 作者: 尹忠东 牟锴 童力 赵启承 金涌涛
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低压配电网 节点负荷矩 BP神经网络 电压估算 误差动态调整
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2017.05.04

摘要

针对低压配电台区运行参数采集受限,无法实现电压全覆盖监测或电压精确计算的问题,在能够召测少数节点电压的情况下,提出基于少数据的BP神经网络电压估算算法.在总结低压配网可用参数的基础上,通过电压降落的近似计算,分析了低压配电网节点电压的影响因素,提出节点负荷矩的新概念,建立低压配网节点负荷矩——电压估算模型,并结合神经网络基于数据建模对输入输出特性的自学习能力,以少数节点数据为样本对配网全部节点电压进行估算.为防止神经网络在训练过程中陷入平坦区,在算法中添加加权因子,动态调整神经网络的学习率和动量因子,提高学习效率.采集实际配电网算例数据对算法进行验证,其误差满足估算精度要求,证明本文提出的方法具有可行性及适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠东	华北电力大学电气与电子工程学院	132	1398	20.0	34.0
2	金涌涛	国网浙江省电力公司电力科学研究院	18	81	5.0	8.0
3	童力	国网浙江省电力公司电力科学研究院	12	40	3.0	6.0
4	牟锴	华北电力大学电气与电子工程学院	1	5	1.0	1.0
5	赵启承	国网浙江省电力公司电力科学研究院	6	22	3.0	4.0