基于PCA多导联的癫痫脑电信号分类及致痫灶定位研究

• 作者: 周毅 尔西丁·买买提 张洋 李冬梅 杨日东 田翔华 董楠 陈子怡
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 癫痫 致痫灶定位 主成分分析 随机森林 医学参考值范围
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 218-223,228
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.03.06

摘要

为了更好的对致痫灶进行准确定位,提出了一种基于PCA(主成分分析)的定位方法.针对非线性动力学方法从不同角度提取癫痫脑电信号特征,首先采用主成分分析对高维特征向量进行降维处理,用随机森林进行分类;随后利用医学参考值范围找出各导联的差异变化,进而实现对致痫灶的初步定位.