神经网络PI控制算法在燃气发生器上的应用

• 作者: 严登超 何坤 余业辉 陈雄
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气发生器 自由容积 神经网络PI算法 模糊PI算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TJ711.03
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.06.012

摘要

为解决燃气发生器喉部时变性使得控制系统对燃气发生器压力控制较为困难的问题,采用神经网络PI算法、模糊PI控制算法和PI算法进行压力控制仿真对比的方法,研究神经网络PI控制算法对容积时变的燃气发生器压强控制的有效性.结果表明:当燃气发生器自由容积变化15倍时,模糊PI算法响应速度是PI算法的8.0倍,且神经网络PI算法控制的压力超调量为0;3种算法中,神经网络PI算法响应速度最快,压力产生的超调量最小,可以较好地解决自由容积时变性带来的控制超调和响应慢的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雄	南京理工大学机械工程学院	162	477	9.0	10.0
2	何坤	南京理工大学机械工程学院	5	12	2.0	3.0
3	余业辉	南京理工大学机械工程学院	8	20	3.0	4.0
4	严登超	南京理工大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0