改进的去雾算法及其在车牌定位系统中的应用

• 作者: 杨大利 田敏
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 车牌定位 暗通道去雾 实时性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.05.017

摘要

车牌定位是车牌识别系统的关键技术.针对户外场景下车牌定位难的问题,提出将暗通道去雾算法应用到图像预处理中,并改进了传统的暗通道去雾算法.在实验中,分别对比了有无去雾算法的车牌定位系统的准确率和改进去雾算法前后车牌定位系统的准确率和运行时间.结果表明,增加了去雾算法的车牌定位系统定位准确率得到了有效提高,定位相对错误率下降了23％;使用改进后去雾算法的车牌定位系统不仅定位准确率得到了提高,而且运行时间在100 ms以内,满足实际应用中实时性的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大利	北京信息科技大学计算机学院	45	116	6.0	9.0
2	田敏	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0