基于多特征融合的窃电识别算法研究

• 作者: 张卓 徐志淼 迟艳杰 邓志飞 邓明斌
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用电行为 特征提取 多特征融合 窃电识别
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2398-2401,2414
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.016

摘要

针对目前专变大用户窃电手法多样化,而传统的防窃电技术可行性较低.基于国内外研究现状,提出一套基于多特征融合的异常用电智能分析模型的实施方案.通过对异常用电的表现行为进行特征提取,基于每个特征采用机器学习方法学习用电异常的判决阈值,针对每一个具体特征均进行了独立的异常检测后,采用多特征融合的方法对独立的检测结果进行融合,获得综合的结果.将该结果通过异常指数分析模型计算异常指数,最后通过异常阈值筛选出异常用电户.通过该方法,基本能够做到将用电行为异常的窃电用户筛选出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟艳杰		2	5	1.0	2.0
2	邓明斌		2	7	2.0	2.0
3	徐志淼		2	7	2.0	2.0
4	邓志飞		1	5	1.0	1.0
5	张卓		2	5	1.0	2.0