基于FAST和Brief算法使用tracking.js的Web人脸识别考勤系统

• 作者: 徐辉 陈晨
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: FAST Brief tracking.js 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 字数: 4056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.20.015

摘要

实现一个Web人脸识别考勤系统,系统使用HTML5技术通过浏览器来获取人的面部图像,再引入tracking.js库,利用其中的FAST和Brief算法实现来对人面部图像的生物特征进行快速特征点提取、描述和匹配,最终完成考勤过程.这些HTML、JavaScript代码和图像特征数据可以部署在HTTP服务器上,通过Web访问,形成一套B/S架构的人脸识别考勤系统.在任何地方,只要有一台有摄像头、可以连接Web服务器的设备,就能够很快进行考勤.相比已有的方案,将具有价格低廉、访问快速等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨		8	5	1.0	2.0
2	徐辉		2	3	1.0	1.0