粒子滤波匹配追踪重构算法

• 作者: 刘玉磊 杨萌 梁俊 肖楠 胡猛
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 粒子滤波 非高斯噪声 盲稀疏度 重构
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 航天工程·材料科学与工程·信息与通信工程
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 字数: 6391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201705018

摘要

针对现有贪婪迭代类压缩感知重构算法对非高斯量测噪声抵抗性差的问题,提出一种盲稀疏度下粒子滤波匹配追踪稀疏信号重构算法.该算法将鲁棒性更高的Huber损失函数替代常规的二次损失函数,用来增加对非高斯噪声的抵抗能力;并引入粒子滤波实现对原始信号的最优估计,以削弱量测噪声的影响;在信号稀疏度未知的条件下,结合稀疏度自适应匹配追踪算法实现盲稀疏度下的原信号重构.理论分析和仿真结果表明,所提算法可以有效抵抗因非高斯噪声干扰或稀疏度未知导致的重构精度降低,且重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁俊	空军工程大学信息与导航学院	88	395	10.0	16.0
2	肖楠	空军工程大学信息与导航学院	48	129	6.0	8.0
3	刘玉磊	空军工程大学信息与导航学院	24	97	6.0	8.0
4	胡猛	空军工程大学信息与导航学院	5	32	3.0	5.0