噪声抑制的高光谱图像虚拟维数分析

• 作者: 何秉钧 王蓉 罗欣 蒋鸣飞
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 虚拟维数 QR分解 滑动噪声检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4772字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2017.03.014

摘要

在高光谱数据降维过程中,通常用虚拟维数来表征数据的本征维数.经典的虚拟维数分析算法主要运用假设检验准则设定特征值门限,通过特征值判定来决定虚拟维数值.但是,在强噪声干扰下,经典算法不能有效分析出虚拟维数值.本文提出了一种噪声抑制的高光谱图像虚拟维数分析方法(NCVD),该算法通过对数据矩阵进行QR分解,减小了算法的运算量;采用滑动噪声检测窗口对噪声成分进行滤除,提高了估计维数的准确性;结合最小二乘算法对判别门限进行修正,使虚拟维数估计结果更具合理性;采用模拟数据和真实数据进行实验,实验结果证明,本文所提算法的可行性和较现有算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗欣		5	21	2.0	4.0
2	何秉钧		1	1	1.0	1.0
3	蒋鸣飞	中国电子科技集团公司第十研究所	1	1	1.0	1.0
4	王蓉		3	14	2.0	3.0