CEEMD与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法研究

• 作者: 范玉刚 黄刚劲 黄国勇
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CEEMD 广义形态差值滤波器 TKEO 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 304-308,316
• 页数: 6页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 3067字
• 语种: 中文

摘要

为了提取滚动轴承早期微弱故障特征信息,提出一种互补总体平均经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法.该方法首先对振动信号进行CEEMD分解成若干不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,利用相关系数-峭度准则来选取故障信息丰富的IMF分量信号,并对其进行重构;然后采用广义形态差值滤波器对重构后的信号进行滤波,以滤除噪声干扰;最后利用Teager能量算子(Teager-Kaiser Energy Operator,TKEO)对去噪后的振动信号进行分析,提取振动信号的故障特征.滚动轴承振动信号分析试验结果证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	54	195	7.0	12.0
2	范玉刚		34	163	6.0	11.0
3	黄刚劲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	13	2.0	3.0