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摘要:
针对现有的基于视图的三维模型检索方法大多将二维投影视图特征直接用于表示三维模型,忽略不同视点下的二维投影视图特征的贡献度的问题,提出一种基于流形排序的三维模型检索方法,关注不同二维投影视图特征的贡献度.通过旋转三维模型获得34张不同视点的二维投影视图,采用基于尺度不变特征变换(scale invariantfeature transform,SIFT)特征的词袋模型提取34张二维投影视图的词频向量特征,利用流形排序将同一个三维模型的34个词频向量特征聚合成一个三维模型特征.试验表明,基于流形排序的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率.
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文献信息
篇名 基于流形排序的三维模型检索方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 三维模型检索 二维投影视图 SIFT特征 词袋模型 流形排序
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP319
字数 4627字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.382
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐雁 西南大学计算机与信息科学学院 37 294 8.0 15.0
2 胡金戈 西南大学计算机与信息科学学院 4 7 1.0 2.0
3 牟春倩 西南大学计算机与信息科学学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型检索
二维投影视图
SIFT特征
词袋模型
流形排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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