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摘要:
压缩感知是近年来发展迅速的一种新型信号处理理论,以此为基础发展的成像系统具有系统规模小、成本低等特点而受到广泛的关注.利用表征反射光强度信息的图像灰度值是物体表面属性及几何形状综合反映这一光度学基础,引入以随机采样及非线性重建为技术手段的压缩感知理论,提出了一种基于压缩感知的光度立体视觉三维成像方法.该方法通过调换探测器与光源的位置,采用单像素探测器代替传统CCD成像,从不同位置的单像素探测器采集经调制的测量数据,利用压缩感知算法重建二维目标的图像,而后利用图像中的阴影信息求解目标的表面法向量和三维表面模型.最后,利用该方法对人像和简单几何体进行三维成像实验,结果表明该成像方法能在数据欠采样的情况下,实现目标的高效三维重建;在实验基础上,进一步分析了图像数量、采样率、重构方法、探测器位置等方面对三维成像质量的影响.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的光度立体视觉三维成像方法研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 三维成像 光度立体视觉 压缩感知 质量评价
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 449-458
页数 10页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0449
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
三维成像
光度立体视觉
压缩感知
质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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