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摘要:
无人机林地航拍图像具有的分辨率高、数据量大、边缘丰富的特点,造成了特征点配准中误匹配率的增加,因此本文提出了一种新的无人机林地航拍图像序列拼接方法.分形中的间隙度可用于描述图像区域纹理的粗糙程度,本文首先利用间隙度特征选取图像中局部图像块作为候选区域查找特征点,减少了待配准的特征点数量,提高了特征点配准正确率;其次,采用全局拼接技术变换图像,减少传统拼接中矩阵连乘产生的误差的积累和传播.实验中选取了不同拍摄高度的两组图像序列,将本方法与传统的全局SURF特征方法和降采样图像拼接方法进行了对比,结果显示本方法可以有效拼接图像,同时不会损失原图像的精度信息,并从视觉效果和均方根误差两个角度证明了本文方法优于其他两种方法.
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文献信息
篇名 基于间隙度的无人机林地航拍图像序列拼接方法
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 图像拼接 无人机图像序列 林地图像 间隙度
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 林业工程
研究方向 页码范围 107-115
页数 9页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20170020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付慧 北京林业大学信息学院 16 106 5.0 10.0
2 张一茗 北京林业大学信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
无人机图像序列
林地图像
间隙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
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8
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