两种不同的SVM建模方法在大坝变形预测中的应用

• 作者: 司聪 张安银 沈哲辉 沈月千
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 变形影响因子 变形量 建模方法 预测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 57-59,65
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.07.012

摘要

用支持向量机对大坝变形监测数据建模分析和预测一般有两种方法:一是仅用大坝的变形数据作为输入端和输出端,构建支持向量机模型;二是用温度、水压等大坝变形的影响因子作为输入端,大坝变形数据作为输出端,构建支持向量机模型.两种建模方法比较研究鲜有讨论,文中用这两种建模方法对福建省某一大坝进行建模预测.结果表明,第二种方法建模预测速度更快,预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安银		7	4	1.0	1.0
2	沈哲辉		2	3	1.0	1.0
3	沈月千	河海大学地球科学与工程学院	16	74	4.0	8.0
4	司聪		3	1	1.0	1.0