基于大数据环境的多模态信息隐藏新体系

• 作者: 张茹 张静飞 李鹏超 郭云彪 黄殿中
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写 抗取证信息隐藏 多模态信息隐藏
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 477-484
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.029

摘要

信息隐藏研究经过数十年的发展,在隐写术和隐写检测方面都积累了大量成果,但是信息隐藏的应用目前仍局限于实验室研究,聚焦于发现与抗发现的对抗,距实际应用仍有一定的距离.论文在对当前信息隐藏研究深入分析的基础上,借鉴密码学思想,提出建立适应于当前大数据环境.算法可变、修改模式可控的抗取证信息隐藏系统;通过全面整合信息隐藏算法和嵌入修改模式,构建多模态信息隐藏技术空间,实现用户通过输入密钥参与信息隐藏处理控制的全新研究思路和应用方式.论文通过理论分析和实验初步验证该系统的有效性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茹	北京邮电大学网络空间安全学院	70	373	10.0	15.0
2	郭云彪		15	391	10.0	15.0
3	黄殿中		1	9	1.0	1.0
4	张静飞		1	9	1.0	1.0
5	李鹏超		1	9	1.0	1.0