采用振动信号二维特征向量聚类的配电开关机械状态识别新方法

• 作者: 徐丽兰 杨耿杰 郭谋发 陈永往 高伟
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 配电开关 机械状态 振动信号 二维特征向量 HHT带通滤波 模糊K均值聚类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 674-680
• 页数: 7页
• 分类号: TM77
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.05.0674

摘要

配电开关动作产生的振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含机械状态信息.提出一种基于振动信号二维特征向量和模糊K均值聚类的配电开关机械状态识别新方法.利用HHT带通滤波对配电开关振动信号进行时频分解,分别求取各子频带信号的能量值和重心频率,得到振动信号的二维特征向量作为反映配电开关的机械状态的特征量.提取配电开关在正常、底座螺丝松动、机械结构卡涩及卸掉A相触头绝缘拉杆等4种典型状态实测振动信号的二维特征向量做模糊K均值聚类,结果表明,所提取的特征向量能有效地表征配电开关的机械状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭谋发	福州大学电气工程与自动化学院	114	817	15.0	24.0
2	杨耿杰	福州大学电气工程与自动化学院	83	668	14.0	22.0
3	高伟	福州大学电气工程与自动化学院	45	176	7.0	10.0
4	陈永往		13	24	2.0	4.0
5	徐丽兰		2	6	1.0	2.0