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摘要:
为了提高遥感图像检索的效率和准确性,提出了一种融合相容粒计算模型的遥感图像检索方法.首先,根据相容粒理论定义了区域相容粒、图像相容粒和区域相容粒信息表等相关概念,将遥感图像粒化;然后,计算出图像区域相容粒的相似度;最后,结合综合区域匹配算法,提出融合相容粒理论的遥感图像相似性度量算法,并利用IKONOS影像进行对比实验.实验结果表明,融合相容粒理论的检索算法能够提高遥感图像检索的查准率,与综合区域匹配算法相比,本文算法查准率提高了12.08%,基本满足用户需求.
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文献信息
篇名 融合相容粒理论的遥感图像检索
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 遥感图像检索 相容粒理论 综合区域匹配算法 相似性度量模型 查准率
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4417字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.04.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李轶鲲 兰州交通大学测绘与地理信息学院 25 214 8.0 14.0
3 杨树文 兰州交通大学测绘与地理信息学院 72 438 11.0 17.0
12 杨萍 兰州交通大学测绘与地理信息学院 11 14 2.0 2.0
18 胡玉玺 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像检索
相容粒理论
综合区域匹配算法
相似性度量模型
查准率
研究起点
研究来源
研究分支
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